经济学家称,AI解决2.2万亿美元赤字的效果已有一半是虚假的
布鲁金斯学会与美联储的一项最新研究指出,尽管人工智能被广泛宣传为提升生产力、削减美国国债的利器,但其宣称的2.2万亿美元赤字改善效果中,约有一半可能无法实现。经济学家警告,AI带来的效率提升在短期内被过度夸大,实际贡献可能远低于预期,这对财政政策的制定构成重大挑战。
背景速读
- 美国联邦债务目前已突破35万亿美元,年利息支出超过1万亿美元,成为预算中增长最快的项目之一。Brookings Institution和美联储的联合研究指出,即使AI能显著提升生产力,其在未来十年对美国债务的预期缓解效果——约2.2万亿美元——也"有一半是假的",因为现有模型将AI的普及时间和实际经济影响过度乐观地提前了。
- 该研究区分了"AI能做什么"和"AI实际被采用并产生统计意义上的生产力提升需要多久"之间的差距。历史上,电力、计算机等通用技术从实验室到可测量的全要素生产率增长往往需要15-30年。
- 经济学家担忧,政策制定者正在用未经证实的AI生产力红利来为大规模减税或增支辩护,而忽略利息成本上升、人口老龄化等更紧迫的财政压力。如果AI红利迟来或未至,债务螺旋将更难逆转。