工程化人工超级愚蠢（EASI）
本文提出了"工程化人工超级愚蠢"（EASI）这一概念，作为一种理论框架，用于研究在人工智能系统中刻意设计和实现非理性、次优或适得其反的行为模式。与追求智能和效率的主流AI研究不同，EASI系统性地探索了如何通过工程手段创造在特定条件下表现出极端愚蠢的AI行为，旨在揭示智能系统中的脆弱性和潜在风险。
背景速读
- 本文标题戏仿了"通用人工智能"(AGI)这一热门概念，将"智能"替换为"愚蠢"，提出"工程化人工超级愚蠢"(EASI)这一讽刺性概念，旨在讽刺AI行业对"超级智能"的狂热追捧。
- 文章可能以学术恶搞或批判性评论的形式出现，质疑当前AI研发中"智能"定义的模糊性，以及行业对更大算力、更多数据盲目追逐的荒谬性。
- 背景：近年来，硅谷和科技媒体充斥着关于AGI或ASI(超级人工智能)即将到来的讨论，以OpenAI、DeepMind等公司为代表。大量投资和舆论聚焦于"制造更聪明的机器"。
- 本文选择在Zenodo(一个开放获取研究数据存储库)上发布，而非传统期刊，暗示其可能属于非正式或批判性学术作品，而非标准实证研究。