未训练神经网络中的绘图在训练过程中得以保留

一项研究表明，未训练神经网络中天然存在的一些图案或“绘图”在后续训练过程中并不会被完全抹去，而是能够部分保留。这一发现揭示了神经网络内部结构的鲁棒性，对理解深度学习模型的学习机制具有启发意义。