从零开始编写LLM，第32i部分——干预措施：噪声中隐藏着什么？

作者通过一系列实验探索了不同训练干预措施对GPT-2风格模型性能的影响，发现学习率调度等改进措施能带来约2%的性能提升。进一步研究发现，随机种子变化导致的模型性能差异（标准差约0.015）与某些干预措施的效果相当，表明训练过程中的随机性影响不容忽视。