从零开始编写LLM，第32j部分——干预措施：尝试在云端训练更好的模型

作者在云端对163M参数的GPT-2风格模型进行了多项干预措施的组合测试，包括梯度裁剪、移除dropout、调整学习率调度等。通过三次训练实验，最终获得了3.577761的测试损失，显著优于基线模型，但仍未达到原始GPT-2权重的性能水平。