持续学习到底难在哪里？

文章探讨了AI模型持续学习面临的真正挑战：技术实现并不困难，难的是确保模型在学习过程中变得更好而非更差，同时还要解决安全性、可移植性以及实际效果等问题。持续学习的核心难点在于自动化，而非连续性本身。