プラットフォームエンジニアリング2.0がAIのセキュリティリスクとコンプライアンスリスクを軽減
AI導入に伴うセキュリティとコンプライアンスのリスクが増大する中、プラットフォームエンジニアリング2.0は既存のインフラを再構築することなく、これらの課題に対処する新たなアプローチを提供する。本記事では、コスト管理とリスク軽減を両立する方法について解説する。
背景メモ
- プラットフォームエンジニアリングは、開発チームが共通のインフラやツールをセルフサービスで使える「内部開発者プラットフォーム（IDP）」を構築する手法。Kubernetesやクラウドの普及に伴い、各チームが個別にインフラを管理する非効率を解決するものとして注目されてきた。
- 本記事で言う「Platform Engineering 2.0」は、従来のIDPにAI/MLのワークロード対応や企業ポリシーの強制、コストガバナンス機能を組み込んだ次世代型を指す。AIモデルのセキュリティリスクやコンプライアンス要件を、基盤そのものを再構築せずにIDP上で統制する狙い。
- 背景には、企業がChatGPTなどの生成AIを自社システムに組み込む際に生じる「シャドーAI（IT部門の管理外でのAI利用）」や、データ漏洩、法規制違反といった問題がある。プラットフォームエンジニアリングの枠組みでこれらを管理しようという動きが2024〜2025年にかけて強まっている。