LongCat 2.0：中国製GPUで学習された初の兆パラメータモデル
中国のネット大手Meituan（美団）が、完全に中国製GPUのみを使って学習させた初の兆（トリリオン）規模パラメータのAIモデル「LongCat 2.0」を発表。同社は独自開発のGPUクラスターを活用し、大規模AIの国産化における重要なマイルストーンと位置付けている。
背景メモ
- 米国による先端半導体の対中輸出規制の影響で、中国企業は自国製AIチップ（GPU）への移行を迫られている。米国製GPU（NVIDIA製など）を使わずに、大規模AIモデルをゼロから学習させるのは技術的に非常に難しい。
- LongCat 2.0は、米配信大手DoorDashに対抗する中国の巨人・美団（Meituan）が開発した、**1兆パラメーター級**の大規模言語モデル。パラメーター数が多ければ多いほどモデルの性能は上がるが、学習に膨大な計算資源と高度な並列処理技術が必要になる。
- 美団は独自開発のAI向け半導体「Kunlun」を手がける百度（Baidu）などと異なり、従来はNVIDIA製GPUに依存していた。今回、华为（Huawei）のAIチップ「Ascend 910B」など中国製チップのみでこの大規模学習を達成したと発表。
- この成果は、規制下でも中国のAIエコシステムが高度な大規模モデル開発を継続できる可能性を示す象徴的な事例として注目されている。ただし、性能や実用化の水準は米国製GPUで学習した最先端モデルと同等かどうかは別途検証が必要。