ADK Go 2.0 で信頼性の高いマルチエージェントアプリケーションを構築する
Google は ADK Go 2.0 を発表しました。これは、複数の AI エージェントを連携させて信頼性の高いアプリケーションを構築するためのフレームワークです。本バージョンでは、エージェント間の通信やタスク管理の強化、エラーハンドリングの改善などが含まれています。
背景メモ
- Googleが発表した「ADK Go 2.0」は、複数のAIエージェントを連携させて実行する業務アプリケーションを構築するためのオープンソースのフレームワーク。従来のシングルエージェント型（1つのモデルにすべてを任せる）ではなく、タスクごとに専門化したエージェント同士が通信・協調する「マルチエージェント」方式を採用している。
- 開発言語はGo。GoogleがCloudやKubernetes周辺で積極的に採用している言語で、高いパフォーマンスと並行処理のしやすさが特徴。同じGoogle製のAIエージェントフレームワーク「ADK」（Python版）のGo版にあたる。
- マルチエージェント・アーキテクチャは、LLM（大規模言語モデル）の信頼性やトークン消費量の問題を解決する手段として業界で注目されている。各エージェントが独立した「人間による承認フロー」や「エラーハンドリング」を持てる点が、金融・医療など厳格な制御が必要な現場での採用を後押ししている。
- 本リリースは、Googleが「エージェンティックAI（自律的に判断・行動するAI）」のインフラ層を自社のエコシステム（Vertex AI、Cloud Runなど）に取り込む戦略の一環。Microsoftの「AutoGen」やLangChainの「LangGraph」、Anthropicが推進する「MCP（Model Context Protocol）」など競合がひしめく領域での布石。