FeatLens – One API to visualize features from any vision backbone
FeatLensは、あらゆるビジョンバックボーンから特徴量を可視化するための統一APIです。複雑な特徴抽出や可視化の設定を必要とせず、異なるモデル間で一貫した可視化体験を提供します。研究や開発における特徴分析の効率を大幅に向上させることが期待されます。
背景メモ
- FeatLensは、様々なビジョンバックボーン（画像認識の中核モデル）から抽出した特徴マップを、統一したAPIで可視化できるPythonツール。従来はモデルごとに可視化コードを書き直す必要があったが、FeatLensはそれを共通化する。
- ビジョンバックボーンとは、CNN（ResNetなど）やVision Transformer（ViT、DINOv2など）といった画像認識のベースモデルを指す。特徴マップはモデルが画像のどこに注目しているかを示すヒートマップのようなもの。
- GitHubで公開されたオープンソースプロジェクトで、研究開発やデバッグ、モデルの解釈性向上を目的とする。深層学習の可視化ツールとしてはGrad-CAMなどが有名だが、FeatLensは「どのバックボーンでも同じコードで使える」点を売りにしている。