Show HN: Gist Discover – ArXiv論文要約のTikTok
AI研究論文の氾濫についていけず、1本30〜60分かかる読書が難しい問題を解決するため、Gist Discoverを開発。各論文は「要旨」「論理展開」「反論」「鋼鉄化反論」の4層構造のスライドデッキで表示され、約10秒で概要を把握可能。TTS音声対応、IDE拡張機能も提供。データセット作成に13万ドルのClaudeクレジットを投入し、専用にファインチューニングしたモデルを搭載。arXix論文のフィードを無料で公開中（サインアップ不要）。
背景メモ
- これは「Show HN」——Hacker News（米国のスタートアップ／テックコミュニティ）で開発者が自作プロダクトを発表する定番フォーマット。掲載されたリンク先（gist.is/discover）は個人製の無料サービス。
- ArXiv（アーカイブ）はコーネル大運営のプレプリントサーバ。AI・物理・数学などの最新研究が査読前に日々大量公開され、分野によっては数百本／日になる。
- 投稿者が使ったClaude Opus 4.6やGemini 3.1 Pro／2.5 Flashは、AnthropicとGoogleが提供する大規模言語モデル（LLM）の最新版。AWSのクレジット料金（$130k）でデータセットを作り、高価な超大規模モデルの出力を小さく安いモデルに「蒸留（distillation）」する手法は業界標準。
- 「TikTok for ArXiv」という表現：縦スクロールで次々と論文要約が流れるUIを指す。本来30〜60分かかる論文購読を10秒で「Gist（要旨）」だけ読めるようにした点が売り。
- 一文一文を真に受ける必要はない——「ベンチマークで全フロンティアモデルに勝った」などの主張は、独自評価による自己報告で、第三者検証されていない。