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調査で判明、看護師の大半はAIが患者ケアを任せられるほど優れていないと考えている

ワシントン・ポストの調査によると、看護師の大多数はAIの患者ケアへの信頼性に懐疑的で、現状のAI技術は完全に信頼できるレベルには達していないと回答。診断支援や業務効率化への期待がある一方、患者との直接的なケアにおいては人間の判断や共感が不可欠との見方が強い。

背景メモ

米医療業界でAI導入が急速に進むなか、主要な医療従事者である看護師の大半がAIの判断を「信頼できない」と回答した調査結果を報じた記事。看護師は医師と違い、患者と直接接する時間が長く、AIによる診断支援や投薬指示のミスリスクを日々目の当たりにしている立場。調査元は米国看護師協会(ANA)などの専門団体。 - 米国では電子カルテ大手EpicやAIベンチャーの診断支援ツールが多くの病院に導入され、看護師の業務にも直接影響が出始めている - 看護師の不信感の背景には「ブラックボックス問題」(AIがなぜその判断を下したか説明できない)や、患者の年齢・人種・文化的背景を無視した一律のアルゴリズム判断への懸念がある - 医師は診断補助AIにある程度の信頼を示す傾向があるのに対し、看護師はより懐疑的であるという職業間での認識ギャップも重要な論点 - 医療AIを巡っては、過度な信頼による「自動化バイアス」(AIの指示に従ってしまう心理傾向)の危険性や、誤ったAI判断を見過ごした場合の法的責任の所在も未整備

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