LLM応答の精度変動について
Hacker Newsの新規ユーザーが、LLMの応答品質が時間帯によって大きく変動する現象について理論を提案。ピーク時には運営側が処理の深さを段階的に削減してサーバー負荷を下げているのではないかと推測。特にClaudeでここ数ヶ月間この傾向を頻繁に観察したと述べ、コミュニティの意見を求めている。
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At Sequoia Ascent 2026, Andrej Karpathy argued LLMs enable new horizons beyond speeding up existing tasks, like fully LLM-native apps and knowledge bases impossible with classical code. He also discussed the "jaggedness" of LLM capabilities and the emerging agent-native economy splitting products into sensors, actuators, and logic.