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Meta（旧Facebook）は、カナダ初となる約130億ドル規模のデータセンターを建設すると発表した。同センターはAIやクラウドコンピューティングなどの需要増に対応するため、再生可能エネルギーを活用する計画で、地域経済への波及効果も期待されている。

AI技術の急速な進化により、GitOpsのプラクティスも変革を迫られている。本記事では、AI時代におけるGitOpsの役割と適応方法について解説し、機械学習モデルの管理やパイプライン自動化における新たな課題と解決策を探る。従来のインフラ管理からAIワークロードまで、GitOpsの適用範囲が拡大している現状を考察する。

システム管理者として長年培ってきた「それはネットワークではない」という直観に反し、実際にネットワークが原因だった事例を紹介。あるサーバが断続的に遅延する問題の原因を突き止めるため、OSやアプリケーションではなくネットワーク機器とケーブルに注目する必要があった過程を詳述する。

英国政府はデータセンター建設の計画許可に関する規制を大幅に緩和し、近隣住民への通知や同意手続きを省略できるようにした。これにより、エネルギー需要の急増に対応するデータセンターの建設を迅速化し、AIやクラウド関連産業の競争力を高める狙いがある。批判の声もあるが、政府は経済成長と技術革新の促進を優先するとしている。

A discussion of how extreme tail latency at scale can undermine distributed system performance, and why focusing on tail behavior—not just averages—is critical for reliable, high-throughput architectures.

カナダ政府は、米国へのエネルギー依存を減らすため、新たな石油パイプライン建設計画を明らかにした。この計画は、カナダの石油輸出ルートを多様化し、米国市場への過度な依存からの脱却を目指すもので、エネルギー安全保障の強化が狙い。

本記事では、わずか3人のチームが6,000ものAWSアカウントを単一のプラットフォームで管理・運用した実践事例を紹介。大規模マルチアカウント環境における自動化、ガバナンス、セキュリティのベストプラクティスと、そこから得られた貴重な教訓を解説する。

工場は複雑な機械や設備の集まりのように見えるが、本質的には「モノを加工するための部屋」である。この視点から、製造業の在り方や、テクノロジーの進化によって工場の概念がどのように変化していくのかを考察する。

Golden paths have long been used to streamline developer workflows, but they were designed for human developers, not AI agents. As AI-powered coding agents become more prevalent, traditional golden paths fall short in providing the structured, machine-readable guidance these agents need. This article explores the fundamental mismatch and why platform engineering must evolve to support agent-driven development.

RunInfra.aiは、ユーザーが独自のAIモデルを構築・デプロイできるプラットフォームです。インフラ管理の複雑さを排除し、モデル開発に集中できる環境を提供します。

Several Linux kernel source tarballs hosted on kernel.org are returning HTTP 404 errors, preventing users from downloading specific versions. The issue affects multiple releases and is under investigation.

本記事では、エンタープライズ環境におけるNixの活用方法について探求する。Nixは宣言型のパッケージ管理とビルドシステムを提供し、再現可能な開発環境やCI/CDパイプラインの構築を可能にする。大規模チームでの依存関係管理や環境の一貫性確保におけるNixの利点と課題を解説する。

OpenAIが、18年間見過ごされていたバグを発見・修正した経緯を解説。このバグは、システムクラッシュ時に生成される「コアダンプ」の疫学的分析を通じて特定されたもので、データインフラの根本的な脆弱性に関わるものだった。本記事では、長期間潜伏したバグの発見手法と、大規模システムにおけるデバッグの重要性について詳述している。

LLVM（Low Level Virtual Machine）は、コンパイラ基盤のモジュラー型フレームワークであり、プログラムのコンパイル、最適化、コード生成を効率的に行うために広く利用されている。本記事では、LLVMのアーキテクチャ、主要な機能、および学術研究や産業界におけるその影響について解説する。

本記事は、機械学習コンペティションにおいて、モデルの精度だけでなくデータパイプラインや前処理、特徴量エンジニアリングといった「配管工事（Plumbing）」の部分が勝敗を分ける重要な要素であることを解説する。実際のコンペ事例を交えながら、適切なデータ処理と実験管理の仕組みが成果に直結することを示す。

Walter P Mooreは、構造工学、土木工学、交通工学、駐車場設計、テクノロジーサービスなど、幅広いエンジニアリング分野で実績を誇る企業です。スタジアムや超高層ビルから交通インフラまで、多様なプロジェクトを手がけ、革新的なソリューションを提供しています。

プラットフォームエンジニアリングの進化版「2.0」では、既存のインフラを維持したまま、AI導入に伴うコスト増大やセキュリティリスクを効果的に管理する方法を解説。従来の大規模な再構築を必要とせず、既存のプラットフォーム上でAIワークロードを最適化し、ガバナンスを強化するアプローチを提案する。

データセンターの急増に伴い、地域コミュニティと環境への影響を懸念する「No Data Centers in Anyone's Backyard（誰の庭先にもデータセンターを）」という主張が注目を集めている。本記事では、データセンター建設の是非、用地選定における地域社会の関与、そして持続可能なデジタルインフラの在り方について考察する。

筆者が英国の高速鉄道プロジェクトHS2で話題となった「コウモリトンネル」を訪問。この巨大な構造物は環境保護対策として建設されたもので、その規模や設計思想、プロジェクト全体における役割について詳しく報告している。

Cloudflare aims to become the economic infrastructure for the AI-driven web, enabling seamless transactions and interactions between AI agents and services. The company envisions a new digital economy where its network handles micropayments, authentication, and resource allocation for AI workloads. This initiative positions Cloudflare at the center of the emerging AI web economy.

複数のオープンソースプロジェクトが、kernel.orgのホスティングサービスから一晩のうちに消失しました。この出来事は開発者コミュニティに衝撃を与えており、原因や今後の対応が注目されています。

クラウドは抽象的な存在ではなく、実際のデータセンターという物理的な住所を持っている。火災や自然災害によってその住所が「燃える」リスクがあるという現実を指摘し、クラウドサービスに依存する現代社会の脆弱性について考察している。

Meta Platformsは、自社の大規模インフラを活かしてクラウド事業に参入する方向性を示している。同社はこれまで自社サービスのために構築してきたデータセンターやネットワークを、外部企業にも提供することで新たな収益源を開拓しようとしている。この動きは、競合するハイパースケーラークラウドプロバイダーとの競争を激化させる可能性がある。

Vagrant に代わるより軽量で効率的な開発環境の管理方法について考察する。仮想マシン依存から脱却し、Docker やその他のツールを活用することで、よりスムーズなワークフローを実現する実践的な移行プロセスを紹介する。

Metaが自社のクラウド事業を構築していると報じられている。これにより、同社はAWSやMicrosoft Azureなどの既存クラウドプロバイダーへの依存を減らし、自社サービスのインフラをより直接的にコントロールすることを目指していると見られる。

OpenAIのエンジニアが、18年間バグが埋め込まれたままだったコアダンプデータ収集システムの問題を特定し修正した経緯を解説。大規模インフラのエラーデータを処理する仕組みの中で、EIP（拡張命令ポインタ）の値が常に特定のビットパターンで上書きされるバグを発見。この修正により、コアダンプデータの信頼性が大幅に向上した。

本記事では、AIシステムの基盤として機能するイベント駆動型アーキテクチャ「イベントバックボーン」の重要性について解説。従来のバッチ処理やポーリング型のデータ連携に代わり、リアルタイムなイベントストリームを活用することで、AIモデルのトレーニングや推論の効率が飛躍的に向上する仕組みを紹介している。

AIによる根本原因分析の課題は、モデルそのものではなく、データの品質やノイズの多いテレメトリーへの対応にシフトしている。本記事では、信頼性の高い異常検知と因果関係の特定を実現する上で、データパイプラインやコンテキストの理解がいかに重要であるかを解説する。

AIの急速な普及に伴い、データセンターの電力需要が急増している。あるクリエイターエコノミー系スタートアップの創業者は、電力不足を見越して事業をデータセンター向け電力供給サービスにピボットした。電力制約がAI業界の次の大きな課題となる中、新たなビジネスチャンスも生まれている。

After deploying 66 workloads on Microsoft Azure, distinct patterns have emerged. Compute performance is notably strong and consistent, while networking shows emerging but variable quality signals. These early observations provide actionable insights for optimizing cloud architecture on Azure.