RT Jacob Stern:@sytses 纵向单细胞数据最强大的应用之一,是分析他的肿瘤微环境如何随治疗演变...
Paul Graham 转发了 Jacob Stern 的推文,介绍了利用 @sytses 的纵向单细胞数据分析其肿瘤微环境随治疗阶段演变的研究。与 Couloir Bio 合作,通过 Incytr 计算工具分析配体-受体-效应分子信号,揭示了中性粒细胞行为的关键转变:在治疗早期和中期,中性粒细胞主要接收信号并在中期开始释放促肿瘤信号,被锁定在免疫抑制的 N2 状态,可能由 galectin-1 与 CD45 受体结合介导。尽管使用了强效免疫疗法,这一通信模式仍具抵抗性,但在 FAPI 放疗后部分逆转,推测是通过杀死 FAP+ 成纤维细胞破坏了 galectin-1 信号网络。该分析不仅有助于理解 Sid 的癌症如何进入缓解期,也为未来联合治疗策略(如阻断 galectin-1/CD45/STAT3 通路)和早期癌症筛查提供了依据。此外,利用 10x Xenium 平台生成的纵向空间数据进一步揭示了 T 细胞在肿瘤微环境中的积累和渗透,以及溶瘤病毒 AdAPT-001 的探针信号。研究团队欢迎其他研究者使用自己的工具分析这些数据以获取更多机制性见解。