既然能模拟量子计算机，为什么还要建造它们？
经典计算机无法高效模拟大规模量子系统，随着量子比特数量增加，所需计算资源呈指数级增长。量子计算机通过利用叠加和纠缠等量子力学特性，能解决模拟方法无法应对的复杂问题，如大数分解、药物分子模拟和优化问题。因此，建造真正的量子计算机是突破经典计算极限的必要途径。
背景速读
- 量子计算机并非经典计算机的"更快版本"，而是利用量子叠加和纠缠等原理，解决某些特定问题（如大数分解、量子化学模拟）时拥有指数级优势。经典计算机模拟量子系统会遭遇"指数爆炸"——描述300个量子比特的状态就需要比宇宙原子数还多的经典比特。
- 之所以"能用经典计算机模拟量子计算机"这个说法成立了半个多世纪，是因为早期量子芯片只有几个量子比特。如今谷歌、IBM等公司的处理器已突破100量子比特，经典模拟开始力不从心。
- 量子优越性（Quantum Supremacy）指量子计算机做一件经典计算机即使靠超算也完不成的任务。2019年谷歌的Sycamore处理器首次展示这一概念，但当时IBM质疑其任务设计"针对性过强"。
- 真正的通用量子计算机离商用还很远。目前的NISQ（含噪中等规模量子）设备极易受环境噪声干扰，纠错开销巨大。业界普遍认为需要纠错后的"容错量子计算机"才能发挥实用价值，这可能需要上千个物理量子比特编码一个逻辑量子比特，短期内难以实现。