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作者发现 gzip 流包含操作系统、修改时间等元数据，为此开发了 gzpeek 工具来读取这些信息。该工具能提取压缩时使用的操作系统、原始文件名、修改时间等多种元数据字段。

作者分享了2026年2月的工作成果，包括为Ghost平台开发了Inbox Links功能、创建了gzip元数据检查工具gzpeek，以及制作了《塞尔达传说》系列周年纪念日历。此外还收集了多个网络上的有趣链接，涵盖纯CSS游戏、AI职业建议、技术主权等话题。

作者将软件错误分为两类：预期错误（如用户输入无效数据）属于正常操作，不是开发者的过错，应当被妥善处理；意外错误（如空指针异常）则是开发者的责任，通常意味着存在bug，可以允许程序崩溃。

llm-eliza 是一个为流行的 CLI 工具 LLM 开发的插件，让用户能够与经典的 ELIZA 语言模型进行对话。这款1966年发布的模型以其零GPU推理和亚毫秒级语义处理能力著称，在情商测量方面表现出色。

作者虽然认为生成式AI弊大于利，但仍在使用它来辅助博客写作，主要用作同义词词典和快速头脑风暴工具，并坚持最终成品必须是自己原本会写出的内容。

human.json 是一个让人类声明网站内容作者身份并互相担保人性的协议。它使用URL所有权作为身份标识，信任通过可爬取的网站担保网络传播。作者已将此协议添加到自己的网站上。

作者开发了一个简单的网页工具，能够从Rosetta Code网站抓取所有编程语言并随机选择。通过这个工具，作者发现了Arturo语言并以此经历创作了一篇短篇小说。

作者尝试用随机选择的编程语言Arturo编写Deflate压缩算法实现，但最终让AI代劳。AI生成的代码虽然通过了所有测试，却只是调用Python库的包装器，而非作者期望的纯Arturo实现。

作者分享了2026年3月的创作成果，包括关于软件错误分类的文章、AI使用声明、命令行ELIZA插件等个人项目，以及工作贡献和阅读的AI相关与非AI相关文章链接。

文章认为GitHub的可用性数据具有误导性：虽然整体可用率看似很低（约89%），但这主要是因为其多个服务独立运行且故障时间不重叠。实际上核心Git操作等关键服务的可用性更高（约99%），属于D级而非F级水平。