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本文深入分析了企业界中一种特殊现象——那些缺乏技术背景却被推上高位、靠夸夸其谈和商业话术生存的"商业蠢材"（Business Idiot）如何正在卷土重来。作者通过NVIDIA、Anthropic等科技巨头的案例，揭示了这种以表面光鲜的商业模式代替真正产品力和技术洞察的思维模式如何扭曲企业决策，并探讨了这种现象背后的深层文化与社会成因。

本文是《如果……我们正处于AI泡沫中？》系列的第二部分，作者延续对AI行业现状的深度质疑，探讨了如果当前AI发展热潮确实是一个泡沫，可能带来的种种后果与风险。文章基于作者多年追踪观察所提出的诸多问题，进一步推演和设想各种可能性场景。

据《The Information》报道，OpenAI在2026年第一季度实现了57亿美元营收，但其调整后营业利润率却为-122%。这意味着OpenAI每赚取1美元收入，就要额外亏损1.22美元，同时ChatGPT的增长也已停滞。

《华尔街日报》昨日报道称，人工智能公司Anthropic即将迎来首个盈利季度，具体是指运营利润（EBITDA）层面上的盈利。据称，Anthropic第二季度收入将翻番至109亿美元，增长极为迅猛。然而，文章对这一所谓“盈利”的说法提出了质疑。

本文探讨了当前人工智能技术面临的成本困境。作者指出，无论是训练大型模型还是部署AI应用，所需的算力、能源和数据资源都极其昂贵，这使得AI的发展越来越成为少数科技巨头的专属游戏。文章分析了AI成本构成的关键因素，并质疑了当前AI投资热潮的可持续性，认为高昂的成本正在限制AI的普及和创新多样性。

作者每天都会读到一些关于AI未来的错误推断——有人认为当前的模型预示着AGI将创造出一个"永久底层阶级"，使人们无法创办软件公司，甚至无法从事任何与电脑相关的工作。本文对这些观点提出了质疑。

本文探讨了当前数据中心建设面临的选址困境与资源挑战。随着AI和云计算需求暴增，数据中心数量急剧膨胀，但合适的地理位置、充足的电力供应和冷却资源却日益稀缺。作者深入分析了这一瓶颈对未来科技发展的深远影响。

本周免费通讯中，作者用最直白的语言解释了AI循环经济的混乱现状：Anthropic这类AI公司营收不足以支付巨额云服务账单，只能依赖外部资金填补窟窿。这种"拆东墙补西墙"的模式揭示了AI行业虚假繁荣背后的结构性危机。

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是时候谈谈AI需求以及整个行业面临的算力瓶颈问题了。这些瓶颈并非源于对AI的"惊人需求"，而是超大规模云服务商的绝望，以及两个身价近万亿、靠父辈福利过活的败家子的贪婪所致。

据《The Information》报道，OpenAI 预测其每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户数将从 2025 年的 4400 万下降至 2026 年的 900 万，降幅高达 80%。OpenAI 计划通过增加广告支持的 ChatGPT Go 订阅（根据地区不同每月 5 至 8 美元）来弥补收入缺口。

昨天上午，GitHub Copilot用户证实了我一周前报道的消息——微软即将把GitHub Copilot的计费方式改为基于使用量的模式。这再次引发了关于AI行业经济模型可持续性的讨论。

本文深入剖析了当前AI产业的经济逻辑矛盾。作者指出，尽管科技巨头在AI基础设施上投入巨额资金，但AI产品的商业模式和回报预期存在根本性问题。文章通过对NVIDIA、Anthropic和OpenAI等公司的详细分析，揭示了AI行业面临的成本高企、盈利模式不清晰等挑战，质疑了当前AI热潮的经济可持续性。

2025年1月21日，据 The Information 报道，Oracle CEO 拉里·埃里森从佛罗里达飞往华盛顿特区，不得不借一件外套以免在白宫接受采访时冻僵。文章揭示了 OpenAI 与 Oracle 之间复杂而紧张的关系，以及 OpenAI 如何通过战略手段压制这位曾经的合作伙伴。

内部文件显示，微软计划从6月开始为所有GitHub Copilot客户推出基于令牌的计费系统。Copilot Business客户每月每用户支付19美元，获得30美元AI信用额度；Copilot Enterprise客户每月每用户支付39美元，获得70美元AI信用额度。

Anthropic 似乎已从其每月20美元的"Pro"计划中移除了 Claude Code 访问权限。现有 Pro 用户仍可通过 Claude 网页应用使用该功能，而支持文档现在仅提及通过"Max 计划"访问 Claude Code。

本文探讨人工智能领域面临的四大核心挑战，作者通过深入分析NVIDIA、Anthropic和OpenAI等公司案例，揭示AI发展中的关键问题与潜在风险。

内部文件显示，微软计划暂停GitHub Copilot个人账户注册，从请求制转向基于令牌的计费模式，同时降低速率限制。自启动以来，GitHub Copilot的周运营成本已翻倍。

本文探讨了全球智力危机现象，指出许多人在金融分析领域表现愚蠢，并以Citrini Research发布的糟糕报告"2028全球智力危机"为例进行批判性分析。

本文探讨了当前人工智能热潮背后的信息战本质，指出AI泡沫不仅是技术炒作，更是一场关于叙事、认知和影响力的复杂博弈。

这篇文章探讨了历史的起源，作者邀请读者订阅其付费通讯，每周可获得5000至185,000字不等的深度内容，以支持其创作工作。

要理解AI泡沫，需要了解其背景——软件超高速增长时代的终结，作者称之为"Rot-Com泡沫"。生成式AI最初看似是技术突破，实则延续了SaaS行业的泡沫模式。

作者邀请读者订阅其付费通讯，每年70美元或每月7美元，即可获得每周5000到185,000字不等的深度内容，以支持其创作工作。

作为软件、网页和平面设计领域的垄断巨头，Adobe创造了资本主义中最具剥削性、高利贷式的畸形秀之一，激起了全球用户的愤怒。

本文揭露AI行业存在的欺骗行为，作者呼吁读者支持其独立报道和分析。文章指出AI产业在透明度方面存在问题，需要更诚实的行业实践。

本文探讨当前AI热潮中真实价值与泡沫成分的比例，通过分析迪士尼与OpenAI等科技巨头的合作案例，审视人工智能技术在实际商业应用中的落地情况。

本文探讨了当前人工智能领域出现的"次级危机"现象，类似于2008年的次贷危机，指出AI行业可能存在过度炒作和泡沫风险。

许多人试图通过挖掘历史来合理化AI泡沫，将数十亿美元的浪费比作"OpenAI就像优步"，但作者认为这种类比并不成立。文章探讨了AI行业面临的现实挑战与过度炒作之间的差距。

据The Information报道，OpenAI首席财务官Sarah Friar表示公司尚未准备好2026年上市，部分原因是"支出承诺带来的风险"，且不确定公司收入增长能否支撑其支出承诺。

本文探讨人工智能的奇特本质，作者通过独立报道和分析揭示AI技术令人费解的特性，并邀请读者订阅其付费通讯以获取更深入的内容。