Arbor v2.4.0は、コードベースをコードグラフとして構造化し、AIエージェントがgrepに頼らずにコードの関係性を理解できるようにするMCP(Model Context Protocol)サーバーです。関数呼び出し、継承、依存関係などをグラフ構造で提供することで、エージェントはより正確にコードを解析・操作できるようになります。
#mcp-server
30 件
FEOMは、GPUを必要とせず8msの高速応答を実現するWindows GUI自動化ツール。画像認識ベースの操作を低レイテンシで実行でき、従来の自動化手法と比較して軽量かつ高速な処理が可能。リモートデスクトップやCI/CDパイプラインなど、リソース制約のある環境でのGUI操作自動化に適している。
Vublox Agent Toolsは、AIエージェント向けの6つのMCPツールを提供するサーバーです。試合検索、選手検索、ライブスコア、試合サマリー、最近の結果に対応。APIキーやサインアップは不要で、npx @vublox/agent-toolsで即座に利用開始できます。
This article introduces an MCP (Model Context Protocol) server designed for the Universal Commerce Protocol (UCP). It explains how the server enables AI assistants to interact with commerce workflows through a standardized interface, allowing tasks such as product search, order management, and payment processing to be handled via natural language commands. The implementation leverages UCP's universal data model to ensure consistency across different e-commerce platforms.
AIエージェントがルールを無視して巨大なソースファイルや過剰なパラメータを持つ関数を生成してしまう問題を解決するため、ローカルで動作するMCPサーバ「Scopewalker」を公開。行数、認知複雑度、ネスト深度、パラメータ数など8種類の読み取り専用ツールを提供し、設定可能なしきい値に基づく過大ファイル・関数チェック、ドキュメントカバレッジ、コードスメル検出、プロップドリリング検出などを実現。内部ではtree-sitter、tokei、fast-globを使用し、独自パース処理は一切なし。TS/JS、Python、Go、Rust、Java、C/C++、Rubyに対応。
WebKitチームは、Web開発者がSafariブラウザと直接連携できる新しいMCP(Model Context Protocol)サーバーを発表しました。このツールにより、SafariのWeb Inspector機能をプログラムから操作でき、ページの検査、JavaScriptの評価、ネットワークアクティビティの監視、レイアウトやパフォーマンスのデバッグなどが可能になります。開発者はこのサーバーを通じて、AIアシスタントや自動化スクリプトからSafariの強力なデバッグ機能にアクセスできるようになります。
Enolaは、コードベースを決定論的に解析し、永続的なナレッジグラフを構築するオープンソースのアーキテクチャエンジンです。複数のリポジトリを横断して「グラフのグラフ」を形成し、影響分析、デットコード発見、依存関係のトレースを可能にします。MCPサーバーを公開し、AIエージェントがセッションをまたいでアーキテクチャを再発見することなく、システムを理解・変更できるようにします。
MCPサーバーをAPIではなくUIのように設計するための4つのルールを解説。ツール名や説明をユーザーの認知負荷を下げる形で設計し、パラメータのバリデーションを厳格に行い、エラーメッセージは人間が理解できる形で返すといった実践的なガイドラインを、TypeScriptとZodを用いた具体例とともに紹介する。
Tidesmanは、Apple ContainersのLinuxコンテナワークフローをネイティブにサポートするMCP(Model Context Protocol)サーバーです。Apple環境上でLinuxコンテナを効率的に管理・操作するための仕組みを提供し、コンテナベースの開発ワークフローをシームレスに統合します。
Safari MCPサーバは、Web開発者がSafariのWeb Inspector機能とプログラム的に連携できるようにする新しいツールです。このサーバを介して開発者はページの検査、JavaScriptの実行、ネットワーク監視、デバッグ操作などを自動化・統合できます。WebKitチームが公開した本サーバは、開発ワークフローの効率化とブラウザデバッグの柔軟性向上を目的としています。
Pitwallは、Formula 1のレースデータや統計情報を提供するMCP(Model Context Protocol)サーバーです。F1ファンやデータアナリストが、最新のレース結果、ドライバー情報、チームデータなどにアクセスできるように設計されています。
本記事では、非構造化データを扱うためのModel Context Protocol(MCP)サーバーの設計手法について解説する。従来の構造化データ向けアプローチと異なり、テキストや画像などの多様な形式のデータを効果的に管理・検索可能にするサーバーアーキテクチャのパターンと実装戦略を紹介する。
ローカルのiPhone上でMCP(Model Context Protocol)サーバーを立ち上げ、Apple Watchのヘルスケアデータを参照しながら、OpenAI Codexにワークアウト計画を立案させる方法を紹介。デバイス上のデータを外部に送信せずに、AIを活用したパーソナルトレーニングを実現できる。
BullRunは、全世界の株式を対象とした無料の株価スクリーナーです。MCP(Model Context Protocol)サーバーを搭載しており、AIエージェントと連携して銘柄のスクリーニングや分析を行うことができます。個人投資家からプロのトレーダーまで、手軽にグローバルな株式データを活用できるツールです。
League Loomは、ESPN、Sleeper、Fantraxといった人気ファンタジースポーツプラットフォームに対応するMCPサーバーです。ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントから直接リーグデータや選手情報にアクセスできるようになり、ファンタジースポーツの管理・分析を効率化します。
System1のCTOが、同社が運営するDogpile.comのバックエンドをエージェント向けの従量課金APIおよびMCPサーバーとして再構築したことを発表。単一の検索エンジンではウェブ全体をカバーできないという「メタサーチ」の原点に立ち返り、Brave、Google、Bing間で結果が異なる現状に着目。RAGや生成コンテンツの検証を行うエージェントにとって、検索結果の欠落や品質低下は深刻な問題であると指摘する。現在は単一ソースだが、将来的には複数ソースの集約を予定している。
Hailはメール、SMS、電話を一貫したAPIで扱うMCPサーバー、CLI、APIです。Twilio、AWS SES、LiveKit、ElevenLabsなどを統合し、AIエージェントが電話・メール・SMSで外部と通信するためのインフラを提供します。セルフホスト可能なオープンソースバックエンドとしても利用できます。
GraphQL MCP Server は、MCP(Model Context Protocol)に対応したサーバー実装で、GraphQL API を MCP クライアントからシームレスに利用できるようにします。また、GraphiQL プラグイン群を提供し、開発者が GraphQL の操作やスキーマ探索をより効率的に行える環境を整えています。
本ガイドでは、C/C++でMCPサーバーをスクラッチから構築する方法を解説します(追加依存関係不要)。JSON解析やI/Oフロー、リクエストディスパッチといったMCPメッセージ処理の知見を得たい方に最適です。リポジトリのREADME.mdから始めれば、直感的に利用できる設計になっています。
同僚が、PyWAライブラリを活用してWhatsApp Business APIの全機能を公開する、包括的なModel Context Protocol(MCP)サーバーを開発しました。これにより、メッセージ送信やテンプレート管理など、WhatsApp Businessの主要機能をプログラムから利用できるようになります。
ePub、PDFなど主要な電子書籍フォーマットに対応するMCPサーバー。ワンクリックで書籍を解析・変換可能。GitHub上で公開中。
複数のオンライン精肉店の価格を統一された分類で比較できる英国の食肉価格スキャンツールに、MCPサーバーを追加。1年以上の価格データに基づき、部位ごとの最安値・最高値の検索、バスケット比較、価格トレンド分析などが可能。AIアシスタントから直接データにアクセスでき、Claude WebやChatGPTなどで利用できる。
Forensic-deepdiveは、コードベースの知識グラフを構築し、それをMCP(Model Context Protocol)サーバーとして提供するツールです。AIエージェントがコード構造を深く理解しながら解析・デバッグを行えるよう支援し、大規模なソースコードの調査やフォレンジック分析を効率化します。
Tachyon is a Java-based Model Context Protocol (MCP) server that supports Streamable HTTP, multiple Netty-based transports, and stateless deployment. It provides developers with a flexible, high-performance server implementation for building and deploying MCP-compatible applications in Java environments.
この記事では、アプリケーションにMCP(Model Context Protocol)サーバーを標準で同梱することの重要性を解説しています。MCPサーバーをアプリに組み込むことで、AIエージェントがアプリのデータや機能に直接アクセスできるようになり、ユーザー体験が大幅に向上します。開発者は追加の統合作業なしでAI連携を実現でき、アプリの価値を高めることができます。
SQL MCP サーバーの結果を DataAgentBench リーダーボードに投稿しました。GLM 5.2 モデルを使用して 61.37% のスコアを記録しています。ぜひご確認いただき、フィードバックをお寄せください。
本ツールは、複数リポジトリにわたるマイクロサービスの管理を効率化するMCPサーバーです。非推奨バージョンのNode 16を使うリポジトリを検索し、一括でPRを作成・更新するなどのバッチ変更を、自然言語または構造化検索で実行できます。リポジトリのインデックス化、依存関係の解析、ワークフロー実行のサマリー提供までをカバーし、従来手作業で30リポジトリを個別に更新していた作業を大幅に削減します。
AnswerJournalは、AIの回答を保存・共有できるシンプルなMCPサーバー(7ツール)です。回答は公開または非公開に設定でき、自分専用のフィードで管理できます。MCP互換のAIに接続し、「AnswerJournalに保存して」と言うだけで、会話中の回答を簡単に記録できます。
この動画では、MCP(Model Context Protocol)サーバーを活用してAIエージェントに実際のコーディングツールを提供するデモを紹介しています。AIが自律的にコードを編集・実行できる仕組みを示し、開発ワークフローの自動化における新たな可能性を提示しています。
この記事では、OAuth認証で保護されたリモートMCP(Model Context Protocol)サーバーを実際にデプロイする際の仕様と、発見された3つのセキュリティバグについて解説する。認可フローの実装における注意点や、実際に発生しうる脆弱性を具体的に示しながら、安全なMCPサーバー構築のための知見を提供する。